2023-02-17
新奥数能（全称：新奥数能科技有限公司）是中国领先的能源互联网、能源大数据和人工智能科技企业，携手能源与数字生态各方，共建开放协作、共享共赢的能源生态体系，为用户提供能源数字化的解决方案、一站式服务，助力生态各方开拓绿色低碳的可持续发展路径，促进能源高效利用，构建现代能源体系，为加速生态文明建设作出积极贡献。 基于三十余年能源行业经验和十余年泛能实践积累，应用物联网、大数据与人工智能等技术，新奥数能打造了数据驱动的能源生态智能运营平台——泛能网，聚焦能源数字化的典型场景和需求，协同设备、施工、安装、运维、节能、金融、投资等在内的优质能源服务商和数据、算法、软件、系统、集成等数字服务商，为平台用户提供智慧的能源管理与相关服务，推动能源产业数字化转型升级。 通过泛能网，用能方等需求方可轻松获得一站式的能源综合服务；各类能源和数字服务商可获得生态体系的智慧支持，提升服务效率和品质，获得竞争优势。 泛能网让智能的能源服务无处不在。 愿景 让智能的能源服务无处不在 使命 以全新的数字能源科技与能源商业模式，大幅提升能源行业效率，推动现代能源体系落地 泛能网是新奥数能打造的智能化数字能源平台，致力于用数据智能推动能效大幅提升。目前，泛能网正在为上海、天津、杭州、青岛、长沙、开封、廊坊、株洲、盐城等40多座城市中的上千个用能方、上百个生态园区和工业园区提供能源管理与智慧运维等多维服务，助力用能方、能源供应商、综合能源运营商和政府升级能源管理范式，畅享数字能源价值。 7,000 +用能企业（个） 200 +园区（个） 500 +能源生态伙伴（个） 2,000 +降低碳排放（吨） 3.5 亿+实时处理测点数据（条/天） 5,000 万+数据接口服务调用（次/天） 我们的团队 聚合全球能源和数字领域的顶尖人才，新奥数能系统性地对能源技术、信息技术、物联技术、大数据和人工智能进行自主创新和前瞻性布局 全球化 北京 上海 硅谷研发中心 跨界融合 资深能源和数字技术专家团队 专业 产品技术团队占比 72% 算法引擎 泛能网，自主研发深度算法引擎 数字化大数据平台 新奥数能大数据平台，基于成熟的分布式存储与计算技术，结合先进的流处理和算法模型，覆盖数据获取、数据处理、数据管理、数据API和数据可视化的全流程数据管理服务。提供高效、稳定、专业、开放的能源数据管理平台。 高效 低成本高质量的轻松应对海量能源数据处理，无需关注复杂的大数据实现技术，简化的界面配置和拖拽式操作支持，用户可将资源聚焦于业务价值提升。 稳定 基于分布式存储和计算引擎，支持海量数据实时处理，能够横向扩展和自动伸缩，专业的运维团队，长期稳定运行，多种数据备份和授权策略，保证核心数据资产不丢失不泄露。 专业 基于能源设施设备建模，囊括电气冷热等不同能源类型和荷源网储等不同能源实体，结合能源物联网数据特征、优化的数据质量监控和提升方法。 开放 支持多种能源数据接入，完美结合能源生态，为生态用户赋能应用大数据的核心能力，高度可定制化，丰富的开放接口，满足用户不同场景需求。 云平台 物联 开放 应用 专业的物联网云服务平台，支持从设备接入、管理、监控到业务使能、分析平台的完整物联应用链路，是泛能物联网网络架构和生态链条中的关键枢纽。 设备接入和管理 设备接入和管理，支持丰富的设备接入协议和设备SDK，提供多种设备接入方案，满足多样化的工业设备的接入需求。同时提供完善的设备监控和管理能力。 安全保障 多重安全防护，为客户的设备和数据安全性提供保障。一机一密的设备认证机制，标准TLS安全数据传输通道，设备权限管理机制等，来保证设备和云端通信的机密性和完整性。 能力开放 提供接入能力开放，业务分析能力开放和数据开放，和泛能生态链中的上下游合作伙伴共创共建丰富的业务场景。 云端智能应用开发 通过开放平台提供的数据和业务开放功能，帮助客户在云端构建基于自身业务场景的物联网应用。 泛能大脑 优化 监测 预维 融合大数据、人工智能、云计算和能源技术，构造泛能网全价值链智能生态圈，打造新一代智慧能源大脑，重构需供互动/能量共享/设施智能云维护的现代能源体系。 优化 优化——综合能源运行优化 提供全自动化的综合能源系统建模工具，完成对泛能站和综合能源系统的自动化建模和求解，基于更精确的负荷预测、可再生能源产能预测，设备模型，以负荷作为牵引，考虑风、光、储、冷热电耦合等因素，以最优经济收益或能效为优化目标，生成CCHP、蒸汽锅炉、光伏、储能电池、燃气发电机组等设备启停、出力的优化策略，满足用户负荷的同时，实现整体经济，能效等最优；充分体现可再生能源优先、多能互补、全价值利用的泛能理念。建模工具具有以下特点： 01.对所有的泛能站和综合能源系统采用统一的建模方式，建模过程简单方便，非专业人员轻松使用； 02.考虑风电、光伏出力的间歇性和不确定性模型，以提高综合能源系统的可靠性和经济性； 03.基于数据驱动和设备机理模型相结合的设备能效模型 优化——综合能源规划优化 综合能源系统规划优化算法结合能源价格、设备价格、当地气候、可再生能源资源以及负荷等因素完成对综合能源系统的规划设计，投资收益建模，以获得最优的规划设计和设备投资方案，规划模型由用户负荷和能源价格作为驱动，并充分体现可再生能源优先、多能互补、全价值利用的泛能理念。 优化——智慧电力交易 随着电力现货市场启动试运行，电力交易对用供能市场主体产生越来越大影响。泛能大脑基于大数据分析、人工智能和深度学习，分析用能主体和供能主体的用供特性和响应特性，分析市场运行规律并预测趋势，同时考虑多种风险模型，为市场成员提供灵活可配置的多市场、全交易周期、全交易品种的辅助投资及交易决策能力。 优化——负荷预测 工业、商业以及居民用户的电、热、冷负荷对综合能源系统建模、管理以及能源交易具有重要的作用，泛能大脑提供了时间序列分析预测、多元回归、神经网络以及非参数模型等10多种负荷预测模型，并且支持模型在不同业务场景和数据下的自动选择和学习功能；泛能大脑负荷预测算法模块支持短期、中期、长期负荷预测，同时提供数据清洗、补全等预处理功能。 监 测 监测——设备能效监测 近十年来，国家高度重视发展分布式能源，分布式能源装机容量呈爆发式增长趋势。由于分布式能源具有设备类型多、高度分散、单位运维成本高等特点，如何有效监控用供能设施的能效，提升分布式能源项目的运行、维护和管理水平，一直是行业内的痛点。泛能大脑使用大数据分析、统计回归的手段，帮助项目单位正确、实时、动态监控能源设施的能效水平，同时，通过人工智能，对能效异常的设施及时报警和预警，并定位能效异常的原因，为项目单位全方位提升运行、维护和管理水平保驾护航。 预维 预维——设备预测性维护 预测性维护（Predictive Maintenance，简称PdM）是“工业4.0”提出的关键创新点之一。基于大数据和连续变量测量的分析，预测性维护能够提供系统及设备的可靠性，健康度评估。同时能够预测诸如机器零件剩余使用寿命等相关指标。在设备还未出现故障时，对设备状态进行判断，提前检查，降低了工业生产中可能遇到的风险，提高了系统及设备的使用效率。基于人工智能的贝叶斯网络，蒙特卡洛等方法，以大数据，行业专家，设备专家的经验为基础，可以识别设备及系统的不同故障类型，并能对设备及系统的可靠性做出长期的预测。通过对设备及系统建立机理模型，关键运行参数的回归模型，决策的最优化模型，可以辅助决策，判断机器的运行状态、优化机器的维护时机。
